L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer les ressources humaines ?

Les équipes RH du futur ne ressembleront pas à celles que nous connaissons aujourd’hui… mais dans quelle mesure ?

L'intelligence artificielle (IA) s'est immiscée dans de nombreux domaines professionnels, y compris les ressources humaines (RH). En effet, selon une étude de McKinsey, plus de 50 % des entreprises mondiales utilisent déjà l'IA dans au moins une fonction, y compris les RH. Cette évolution technologique suscite des débats quant à la possibilité que l'IA remplace un jour les professionnels des RH. Par exemple, environ 60 % des employés dans le domaine des RH craignent que l'IA prenne en charge une grande partie de leurs tâches, voire qu'elle remplace complètement leur rôle​ (All About AI). Cependant, selon une enquête de Gartner, 76 % des responsables RH estiment que les entreprises qui n'adopteront pas l'IA dans les deux prochaines années risquent de perdre en compétitivité​. De plus, 62 % des responsables RH considèrent que l'IA aura un impact positif sur leur domaine, en améliorant l'efficacité et en libérant du temps pour des tâches plus stratégiques et créatives​ . Par ailleurs, 54 % des départements RH ont déjà adopté des outils d'IA pour automatiser certains processus, démontrant une adaptation croissante à cette technologie plutôt qu'une simple crainte de remplacement​. L'analyse des tendances actuelles et des exemples concrets montre que l'IA, plutôt que de remplacer les RH, a surtout vocation à les transformer en profondeur, en complétant les compétences humaines. Par exemple, un rapport de Deloitte souligne que 41 % des professionnels RH utilisent l'IA pour automatiser les tâches administratives, libérant ainsi du temps pour se concentrer sur des initiatives plus stratégiques et humaines​…

L'IA dans les RH : une transformation en marche

L'IA a déjà prouvé son efficacité dans de nombreux processus RH. Par exemple, elle est largement utilisée pour automatiser des tâches administratives répétitives comme le tri des CV, la planification des entretiens, ou la gestion des demandes d'information des employés. Ces automatisations permettent aux professionnels des RH de se concentrer sur des tâches plus stratégiques, telles que la gestion des talents, le développement organisationnel, et la création d'une culture d'entreprise positive. Un exemple marquant est celui de Hilton, qui a adopté des outils d'IA pour accélérer son processus de recrutement. Grâce à ces technologies, Hilton a réussi à réduire de 90 % le temps nécessaire pour pourvoir un poste, tout en améliorant la qualité des embauches. Cette efficacité accrue permet aux recruteurs de se consacrer à l'évaluation plus nuancée des candidats et à l'intégration de ces derniers au sein de l’équipe​.

Les dimensions humaines des RH : toujours indispensables

Malgré les nombreux avantages de l'IA, certaines compétences humaines restent irremplaçables. La gestion des relations humaines, l'intuition, et l'empathie sont des aspects cruciaux des RH que l'IA ne peut reproduire. Par exemple, la résolution de conflits ou la gestion des performances nécessitent une compréhension des dynamiques interpersonnelles et émotionnelles, des domaines où l'IA montre ses limites. Les professionnels des RH jouent également un rôle clé dans la création et le maintien d'une culture d'entreprise. Bien que l'IA puisse fournir des données et des recommandations, les décisions finales doivent souvent être prises .par des humains capables de saisir les nuances contextuelles et culturelles spécifiques à chaque organisation​.

Les fonctions RH les plus menacées par l'IA

Certaines fonctions RH sont particulièrement vulnérables à l'automatisation par l'IA dans le recrutement: des systèmes d'IA comme ceux utilisés par Unilever analysent les vidéos d'entretiens pour évaluer les compétences des candidats, réduisant ainsi la nécessité d'une intervention humaine dans les premières étapes du recrutement. Bien que cela améliore l'efficacité et réduise les biais, cela diminue aussi le rôle des recruteurs dans l'évaluation de l'adéquation culturelle des candidats. L'évaluation des performances n’est pas en reste : les outils d'IA peuvent analyser les données de performance des employés et générer des rapports détaillés. Cela pourrait réduire le rôle des managers dans le processus d'évaluation, où l'intuition et l'empathie jouent un rôle crucial pour motiver et guider les employés​ . La gestion des relations employé-employeur est également concernée : l'IA peut aider à identifier les tensions au sein d'une équipe ou à surveiller l'engagement des employés, mais la résolution des conflits et la médiation restent des domaines où l'intervention humaine est indispensable​. Enfin, autre terrain d’expérimentation, la formation et le développement. Des entreprises comme Deloitte utilisent l'IA pour créer des parcours de formation personnalisés en fonction des besoins spécifiques de chaque employé. Si cela améliore l'efficacité de la formation, cela pourrait également réduire le rôle des formateurs humains, surtout dans les domaines nécessitant un accompagnement personnel​.

Globalement, toutes les majors s’y adonnent :

• IBM utilise l'IA pour analyser les données des employés et anticiper les risques de départ, permettant ainsi aux managers de prendre des mesures proactives pour retenir les talents. Ce système d'analyse prédictive a permis à IBM de réduire son taux de turnover et d'améliorer l'engagement des employés​.
• Vodafone a intégré un chatbot IA pour gérer les demandes RH des employés, améliorant ainsi l'efficacité du service RH et réduisant le temps de réponse aux requêtes. Ce type d'automatisation libère les professionnels des RH pour qu'ils se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée​.
• Siemens a intégré l'IA pour optimiser son processus de gestion des talents, en particulier dans l'évaluation des performances et la planification de la relève. L'IA aide à identifier les employés à haut potentiel et à concevoir des plans de développement sur mesure pour ces talents. Grâce à l'analyse prédictive, Siemens peut anticiper les besoins futurs en compétences et préparer ses employés aux défis à venir. Cela a non seulement amélioré la gestion des talents, mais a également permis une meilleure rétention des employés clés​ .
• L’Oréal utilise l'IA pour améliorer son processus de recrutement à grande échelle. L'entreprise a adopté des outils d'IA pour analyser les candidatures et mener des entretiens vidéo asynchrones. L'IA évalue les réponses des candidats en temps réel, en se basant sur des critères prédéfinis, ce qui permet de traiter un grand nombre de candidatures rapidement et efficacement. Cette approche a permis à L'Oréal de recruter des talents plus diversifiés et de réduire le temps de recrutement global, tout en maintenant un haut niveau de qualité dans le processus​.
• PepsiCo a mis en place un assistant virtuel basé sur l'IA, appelé "Robot Vera", pour automatiser la première étape du processus de recrutement. Ce chatbot effectue des entretiens téléphoniques avec les candidats, posant des questions standardisées et analysant les réponses en temps réel. Cela permet aux recruteurs de se concentrer sur les candidats les plus prometteurs, ce qui a réduit le temps de recrutement de 30 % tout en améliorant l'expérience des candidats​.
• Amazon a intégré l'IA dans son processus de gestion des performances pour analyser les données des employés et fournir des feedbacks en temps réel. L'IA aide à identifier les domaines où les employés peuvent améliorer leurs performances et suggère des formations adaptées. Cette approche permet à Amazon de maintenir un haut niveau de performance dans un environnement de travail exigeant et dynamique, tout en offrant aux employés des opportunités de développement personnalisées.
• Shell utilise l'IA pour analyser les données des entretiens de sortie afin d'identifier les raisons profondes du départ des employés. En croisant ces données avec d'autres sources, l'IA peut révéler des tendances qui pourraient ne pas être évidentes à première vue. Cela permet à Shell de prendre des mesures correctives et d'améliorer son taux de rétention en adressant directement les problèmes identifiés. Ce système a permis à l'entreprise de réduire significativement le turnover dans certaines régions​.

L'avenir des RH : une collaboration homme-machine

L'avenir des RH ne réside pas dans un remplacement des professionnels par l'IA, mais dans une collaboration étroite entre l'humain et la machine. L'IA peut automatiser les tâches répétitives et fournir des insights précieux basés sur l'analyse des données, permettant ainsi aux RH de se concentrer sur des activités plus stratégiques et humaines. Cependant, il est essentiel que l'intégration de l'IA dans les RH soit accompagnée de cadres éthiques solides et d'une formation continue des professionnels des RH. Cela garantit que l'IA est utilisée de manière équitable et que les aspects humains des RH sont préservés et valorisés​. L'IA ne remplacera pas les RH, mais elle transformera la manière dont les fonctions RH sont exercées. Elle offre des outils puissants pour améliorer l'efficacité, la précision et la rapidité des processus RH, tout en libérant les professionnels pour qu'ils se concentrent sur des tâches plus stratégiques. Pour réussir cette transformation, il est essentiel de maintenir un équilibre entre l'automatisation et l'intervention humaine, en veillant à ce que l'IA soit utilisée pour compléter, et non remplacer, les compétences humaines. L'avenir des RH sera marqué par une collaboration harmonieuse entre l'intelligence artificielle et les professionnels des ressources humaines, chacun apportant ses forces pour créer un environnement de travail plus efficace, plus humain, et plus gratifiant pour tous.

Références

Hilton : Réduction du temps de recrutement grâce à l'IA

IBM : Analyse prédictive pour la gestion des talents

Vodafone : Chatbot IA pour la gestion des demandes RH

Siemens : Optimisation de la gestion des talents avec l'IA

L'Oréal : Amélioration du processus de recrutement avec l'IA

PepsiCo : Automatisation des entretiens avec "Robot Vera"

Amazon : Gestion des performances avec l'IA

Shell : Analyse des entretiens de sortie pour la rétention des employés